目前，地方政府、社區(qū)和企業(yè)迫切需要大量工作人員協(xié)助撥打電話確認(rèn)轄區(qū)內(nèi)的情況和人員信息。在此背景下，呼叫機器人迅速上崗，化身為疫情呼叫機器人、復(fù)工調(diào)研呼叫機器人等多種角色，通過呼叫解決人力不足的問題。此外，呼叫機器人還廣泛應(yīng)用于金融、保險等場景。呼叫機器人的勢頭日益激烈，通過人工智能等新興技術(shù)提高呼叫效率的需求也在增加。

  上一期干貨時間，我們給大家介紹了一點i機器人知識融合平臺是如何在企業(yè)智能升級過程中發(fā)揮重要作用的。在本期中，我們將帶您了解小i機器人智能語音平臺的硬核能和應(yīng)用，來看看。~

  小i智能語音平臺機器人

  產(chǎn)品介紹

  小i以人機交互為核心，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)場景，機器人智能語音平臺可以綜合運用自然語言處理（NLP）、自然語言識別（ASR）、聲紋識別（VB）和語音合成（TTS）虛擬語音機器人解決方案、高情商的虛擬語音機器人解決方案。

  應(yīng)用場景

  產(chǎn)品優(yōu)勢

  領(lǐng)先的核心智能語音技術(shù):語音轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率97%，地址和數(shù)字轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率高，支持普通話和口音識別轉(zhuǎn)寫；

  大量語義模型：為語音培訓(xùn)提供基本語料。語義知識的維護可以同時培養(yǎng)語音識別能力，大大方便操作人員，提高操作維護效率；

  龐大的中國知識庫：通過十多年的專業(yè)運營各種智能機器人，積累和分析了數(shù)百億的人機對話語料，包括：數(shù)百萬字、一般對話庫（包括16類、135類、近20萬語料），積累的數(shù)十個專業(yè)知識本體基礎(chǔ)（包括本體屬性定義和相關(guān)語義表達(dá)集）。

  實戰(zhàn)案例

  某國某金融集團于2010年在中國成立，是的消費金融服務(wù)提供商。其國內(nèi)業(yè)務(wù)覆蓋29個省、312個城市，活躍用戶近3000萬，貸款服務(wù)點超過43萬，客戶聯(lián)系中心座位近1萬。近年來，公司積極轉(zhuǎn)型。

  客戶痛點

  解決方案

  創(chuàng)建更人性化的智能外呼機器人！

  可回答重復(fù)性高的簡單問題：復(fù)雜問題將由機器人記錄并轉(zhuǎn)移到人工座椅上，以減輕人工座椅的工作壓力；

  通話時可以實時感知用戶情緒：應(yīng)用小i根據(jù)用戶情緒，調(diào)整機器人領(lǐng)先的情緒計算技術(shù)，降低客戶投訴率；

  簡化機器人維護步驟：配置智能維護工具和自學(xué)能源，降低整體維護難度；

  提供專業(yè)技術(shù)服務(wù)：幫助客戶建立機器人運營團隊，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  項目成果